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M2 木村　陸希

群馬大学大学院情報学研究科情報学専攻情報科学プログラム

 

〒371-8510 群馬県前橋市荒牧町4-2 群馬大学荒牧キャンパス 10号館 422室

E-mail: j251a008 <at> gunma-u.ac.jp

Tel:  027-220-7421（居室）

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研究テーマ

深層学習物体検出(YOLO)を用いた高速でロバストな物体検出によるリアルタイム
線虫トラッキングの研究

外部発表

国際学会

  • ​Riki Kimura, Hiromasa Oku, High-Speed Real-Time Tracking of C.Elegans under High Magnification Based on Deep Learning Object Detection, ​IEEE RAS/EMBS 11th International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics (BioRob 2026) (August 1–4, 2026, Edmonton, Alberta, Canada) / Oral SuO1T2.1, Conference Proceedings pp. 40-46

国内学会

  • ​木村陸希, 水戸部真澄, 奥寛雅: YOLOを用いた高速リアルタイム 線虫トラッキングシステムの開発, ロボティクス・メカトロニクス講演会2025(ROBOMECH2025)(山形ビッグウイング, 山形, 2025.6.5) / 予稿集, 1A2-O05

  • 木村陸希, 藤田透矢, 奥寛雅：深層学習による物体検出に基づく高倍率下での線虫のリアルタイムトラッキングの研究, 第43回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ2025) (東京科学大学, 東京, 2025.9.3)／講演論文集, 1L2-06

  • ​木村陸希, 奥寛雅: YOLO での線虫トラッキングにおける必要フレームレートの検討, ロボティクス・メカトロニクス講演会2026(ROBOMECH2025)(福岡国際会議場, 福岡, 2026.6.30) / 予稿集, 1A1- B02

  • 藤田透矢, 木村陸希, 江田篤志, 奥寛雅: 光遺伝学のためのトラッキング統合型高速マイクロプロジェクションシステムの検討, ロボティクス・メカトロニクス講演会2025(ROBOMECH2025)(福岡国際会議場, 福岡, 2026.6.30) / 予稿集, 1A1- B03

​研究会

  • 木村陸希，奥寛雅：深層学習による物体検出に基づく高倍率下での線虫のリアルタイムトラッキングの研究，定量生物学の会 福井キャラバン2025 (福井大学，福井，2025.11.22, 23)／ポスター番号20

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